出版单位:北京弈赫国际信息咨询 | 报告编码:
报告页数:158 | 出版时间:2025-02-06
行业:软件及商业服务 | 服务方式:电子版
联盟市场概览
2024 年全球联盟营销市场规模约为 130 亿美元,到 2033 年将达到 448 亿美元,2024 年至 2033 年的复合年增长率 (CAGR) 为 16.44%。
联属会员是积极推广商家产品或服务并通过促成销售或潜在客户获得佣金的个人或组织。联属会员通常使用各种在线营销方法(例如内容创建、社交媒体推广、电子邮件营销和网站广告)来将流量引导至商家的网站。
COVID-19影响
“电子商务和网上消费激增”
在人们居家隔离期间,网上购物和电子商务活动激增。消费者更有可能在网上购买商品和服务,尤其是在健康、保健、家庭娱乐、家庭健身和外卖等领域。这种转变推动了推广电子商务平台和相关产品的联属公司的流量和转化率。
最新趋势
“影响力合作伙伴和人工智能以及人工智能和自动化的使用”
联盟会员越来越多地与有影响力的人合作,利用他们的广泛影响力和高可信度来提高参与度和销售额。同时,人工智能工具也被用于提高定位准确性、优化广告活动和提高运营效率,使营销人员能够大规模分发个性化内容。这些趋势共同重塑了联盟营销格局,带来了更具活力、数据驱动的成功策略。
联盟营销市场细分
按类型
根据类型,全球市场可分为 CPS、CPA、CPC。
每次销售成本 (CPS):
每次销售成本 (CPS) 代表一种以绩效为导向的联盟营销模式,联盟会员根据通过其推荐链接完成的销售获得报酬。简而言之,联盟会员只有在其推荐的客户完成购买时才会获得佣金。CPS 是最流行和广泛采用的模式之一,尤其是在电子商务领域和产品销售业务中。商家高度重视这种模式,因为他们只为真正的销售支付资金,使其成为一种低风险的选择。相反,联盟会员可以从潜在的更高每次销售佣金中获益;然而,他们也必须应对更激烈的竞争,并有义务制定有效的策略将潜在客户转化为付费顾客。这种模式在推广高价商品时尤其有效,因为单笔销售就可以为联盟会员带来可观的收益。
每次行动费用 (CPA) :
每次行动成本 (CPA) 是一种联盟营销模式,联盟会员在被推荐的用户采取指定行动时获得报酬。这些行动可以包括填写表格、订阅新闻通讯、下载应用程序或完成注册。与每次销售成本 (CPS) 不同,所需的行动并不总是会带来销售。企业经常利用 CPA 来吸引潜在客户或提高客户参与度,而不是只关注即时销售数字。它在金融服务、教育、软件订阅和保险行业广受欢迎,这些行业的主要目标是吸引潜在客户或编制电子邮件列表。CPA 模式对联盟会员具有吸引力,因为它提供了更多的创收渠道,而无需强制销售。
每次点击费用 (CPC) :
每次点击费用 (CPC) 是一种联盟营销模式。联盟会员根据其推荐链接的点击次数获得报酬,无论用户是否进行购买或采取任何特定行动。此模式完全由流量生成推动。
按应用
根据应用,全球市场可分为营销商、出版商。
营销人员:
在联盟营销中,营销人员(也称为广告商或商家)销售产品/服务。他们与联盟合作,制定计划,设定佣金并跟踪活动效果。他们的主要目标是通过这些合作伙伴关系推动销售、潜在客户或流量。 营销人员受益匪浅。他们可以利用广泛的联盟网络进行推广,避免直接销售管理。由于它是基于绩效的,他们只需为实际结果付费,因此具有成本效益。此外,他们可以通过联盟吸引新的受众,这对于预算或专业知识有限的企业来说是一种福音。
出版商:
发布商,也称为联属会员,是一些实体(无论是个人还是组织),他们通过其数字平台上的联属链接来推广营销商的商品或服务。这些平台可能包括网站、博客、社交媒体领域或电子邮件营销计划。联属会员获得的佣金与推荐用户的行为挂钩,无论是完成购买、注册服务还是仅仅点击广告。 作为营销人员和潜在客户之间的关键人物,发布商利用其受众覆盖面和平台来引导流量、激发知名度并影响购买倾向。联盟会员范围很广,包括内容生成器、博主、社交媒体影响者、评论门户网站,甚至大型媒体集团。通常,联盟会员通过以下几种模式之一赚钱:CPS(每次销售成本)、CPA(每次行动成本)或 CPC(每次点击成本)。这使他们能够根据受众和营销计划根据不同的绩效指标获得佣金。
市场动态
市场动态包括驱动因素和制约因素、机遇和挑战,说明市场状况。
驱动因素
“电子商务的增长”
蓬勃发展的电子商务是联盟营销市场的主要推动力。随着越来越多的企业上网,对联盟营销等数字营销策略的需求正在增长,以增加流量和销售。
“数字内容消费增加”
人们在视频、博客、社交媒体和在线评论等数字内容上花费的时间越来越多,这直接推动了联盟营销市场的增长。在数字时代,消费者积极地在线搜索信息,联盟会员通过创建带有战略性放置联盟链接的内容来抓住这一机会。
制约因素
“联盟欺诈和信任问题”
联盟欺诈是联盟营销领域的一大障碍。它涉及点击欺诈、虚假潜在客户生成和传播误导性内容等欺骗性手段,这些手段会扭曲绩效指标。这些欺诈行为通常会让营销人员为无法带来实际业务成果的点击或转化付费。此外,联盟如何吸引流量或影响购买决策的不透明性也会削弱联盟与商家之间关系的信任。
“对第三方平台的依赖”
联盟营销高度依赖第三方巨头,包括谷歌、Facebook 和亚马逊,来产生流量并跟踪业绩。这种依赖必然存在风险,尤其是当这些平台对其政策、算法或佣金框架进行修改时。例如,对搜索引擎或社交媒体算法的任何修改都可能使流量产生陷入混乱,而联盟网络政策的突然变化可能会大幅削减佣金或修改跟踪机制。
机会
“影响力营销的兴起”
联盟营销中最突出的机会之一在于社交媒体影响者的蓬勃发展。品牌正在逐步与微观影响者和宏观影响者建立合作伙伴关系,利用他们通过联盟链接推广产品。这些影响者在粉丝中培养了信任并促进了积极的参与,使他们成为联盟营销活动的最佳盟友。
“利基市场的增长”
随着联盟营销领域的竞争日趋激烈,联盟会员有越来越多的机会专注于细分市场。这些专业领域让联盟会员能够瞄准更具参与度的受众,并创建定制内容以满足特定需求或激发独特兴趣。
挑战
“人工智能(AI)与自动化的融合”
将人工智能和自动化融入联盟营销,为提高营销活动效果、完善定位模式和简化报告程序提供了广阔的前景。人工智能驱动的工具可以自动执行一系列任务,包括内容优化、受众划分和预测分析。这同时提高了联盟营销活动的准确性和运营效率。
联盟市场区域洞察
北美:
以美国为首的北美在全球联盟营销领域占据主导地位,市场成熟且广阔。CJ Affiliate、Rakuten Marketing 和 ShareASale 等知名联盟网络都扎根于此,为联盟会员提供了坚实的基础。在该地区,电子商务、数字广告和网红合作是增长的关键。监管框架,包括联邦贸易委员会 (FTC) 指南和加州消费者隐私法案 (CCPA),提高了联盟实践的透明度并培养了信任,使营销人员和消费者都受益。 然而,由于电子商务和软件即服务 (SaaS) 等热门行业竞争激烈,新兴联盟在立足时往往会遇到重大障碍。同时,人们对数据隐私的担忧日益增加,也给营销策略带来了额外的复杂性。
欧洲:
欧洲拥有高度多样化和动态变化的联盟营销格局。值得关注的市场,即英国、德国、法国和荷兰,占据了人们的注意力。Awin 和 Tradedoubler 等杰出网络统治着市场,而电子商务、金融服务和旅游业则成为联盟收入的主要来源。 《通用数据保护条例》(GDPR)的实施让隐私和数据保护成为公众关注的焦点。虽然这无疑给联盟营销商带来了挑战,但同时也增强了消费者信心。在整个欧洲,跨境联盟计划也出现了显著增长。这些举措使营销商能够渗透多个本地市场,并为每个市场部署定制策略。 然而,当开展大规模联盟营销活动时,不同国家之间的语言差异和文化差异仍然是持续存在的挑战。
亚洲:
亚洲是联盟营销蓬勃发展的地区,其中中国、印度、日本和韩国处于领先地位。鉴于移动优先商务和电子商务平台的普遍接受,联盟营销行业蓬勃发展,尤其是在移动应用、直播商务和社交媒体网红推广领域。阿里巴巴和 Flipkart 等巨头平台推出了强大的联盟计划,而在中国和东南亚,通过抖音(TikTok 的中国版本)等平台,网红驱动的销售额正在飙升。 尽管亚洲联盟营销市场发展迅速,但其市场仍处于碎片化状态。它面临着多重障碍,包括监管不连贯、语言差异以及缺乏与欧洲和北美类似的严格监管。尽管如此,亚洲大陆中产阶级的蓬勃发展和互联网普及率的不断提高为在新兴市场运营的联盟营销商创造了巨大的机会。
主要行业参与者
“联盟营销市场竞争激烈,而且分散。”
联盟营销领域竞争激烈、碎片化严重,因为众多参与者提供的解决方案千差万别。这种激烈的竞争是由几个关键因素推动的,即不断发展的数字营销格局、技术进步的持续推进以及对有效、基于绩效的营销策略的需求激增。
联盟市场公司名单
Amazon Associates
ClickBank
Rakuten Advertising
CJ Affiliate (Commission Junction)
ShareASale
报告范围
该研究涵盖了全面的 SWOT 分析,并提供了对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素,探索了可能影响未来几年市场轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点,提供了对市场组成部分的整体了解并确定了潜在的增长领域。
联盟营销市场目前竞争激烈且分散,众多参与者提供涵盖各个领域的各种解决方案。在蓬勃发展的电子商务、移动营销和网红合作的推动下,该市场随着人工智能和自动化等技术进步而不断发展。 展望未来,市场预计将进一步扩张,这得益于以绩效为导向的战略、全球市场足迹和跨渠道营销努力。然而,数据隐私担忧和不断升级的监管措施等障碍将影响未来的发展,同时也为尖端技术和利基市场定位战略带来机遇。
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介绍
本报告的方法部分概述了 弈赫咨询 团队用于收集和分析数据的方法、工具和流程,以确保研究的严谨性和有效性。由于这项研究的协作性质,整合了各种方法以全面解决复杂的研究问题。下面,我们详细介绍了使用的具体方法。
学习框架
本报告采用混合方法,结合定性和定量研究,以提供对该主题的整体理解。该研究分为三个主要阶段:
初步探索性分析
• 详细的数据收集
• 综合和报告
• 协作工作流程
• 鉴于这项研究的联合性质,工作流程包括定期团队咨询、共享数据管理数字平台和定期同行评审,以确保整个项目的一致性和准确性。
主数据源
• 调查和问卷:制定标准化调查以收集利益相关者的定量见解。这些仪器经过了试点测试,以提高其清晰度和可靠性。
• 访谈: 对关键信息提供者进行了半结构化访谈,以提供定性深度。参与者是使用有目的的抽样选择的,以确保样本具有代表性。
辅助数据源
• 文献综述:弈赫咨询 团队系统地审查了相关的学术和行业出版物,以确定新兴趋势、文献差距和行业基准。
• 数据库:来自政府机构和研究机构等知名来源的统计数据被纳入,以补充原始数据。
保密性
所有数据都是匿名的,并且仅限于获得授权的团队成员访问,以保护参与者的隐私。
合规
该研究遵守机构审查委员会制定的道德准则和国际研究标准,确保了研究过程的完整性。
局限性
代表性样本:尽管努力确保多样性,但一些群体的代表性可能仍然不足。
数据可用性:对二手数据的依赖给验证所有来源带来了挑战。
资源限制:有限的资源影响了主要数据收集的规模。