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2025年应用程序编程接口(API)市场

出版单位:北京弈赫国际信息咨询    |   报告编码:
报告页数:168     |   出版时间:2025-02-06
行业:软件及商业服务   |  服务方式:电子版

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应用程序编程接口 (API) 市场概览

全球应用程序编程接口(API) 市场规模约为3.1 2025 这一数字将达到57.2 亿美元,到 2034年将达到57.2 亿美元,2025 2034年的复合年增长率 (CAGR) 7.04 %

应用程序编程接口 (API) 是一组指南和程序。它允许软件应用程序相互通信。它阐明了应用程序请求服务的方式和格式,确保软件各部分之间的顺畅交互。API 对于集成各种系统至关重要。它们让系统共享数据和功能,而无需开发人员从零开始。API 适用于许多情况,例如访问 Web 服务、与数据库交互或链接到外部软件库。它们提供简化复杂操作的标准接口,帮助开发人员向其应用程序添加外部功能或服务。

全球重大事件的影响

地缘政治紧张局势和 API 市场分化

贸易战和制裁等地缘政治紧张局势导致市场变得更加分裂,尤其是在 API 行业。当国家限制数据流或坚持使用本地技术服务时,公司通常必须创建特定地区的 API 或修改现有的 API 以符合当地法律。这导致市场更加复杂和细分,API 需要针对每个地缘政治区域进行定制。例如,欧盟的 GDPR 迫使企业设计符合严格隐私标准的 API,从而影响全球平台构建其 API 服务的方式。这种分裂会增加运营成本、减缓开发速度,并需要更多资源来管理多个特定地区的 API 版本。

人工智能和智能 API 的兴起

人工智能 (AI) 的快速发展推动了对智能 API”的需求,从而改变了 API 市场。人工智能驱动的 API 提供机器学习、自然语言处理和预测分析,现在在各个行业都备受追捧。这些智能 API 使开发人员能够将高级 AI 功能集成到应用程序中,而无需深厚的技术专业知识。随着人工智能的不断发展,API 市场正在欢迎更多用于任务自动化、增强决策能力和个性化用户体验的复杂工具。这一趋势促使企业采用支持人工智能功能的 API,从而引发 API 设计和部署的创新。向人工智能增强型 API 的转变正在推动新 API 服务领域的增长,为市场参与者带来了挑战和前景。

最新趋势

 人工智能 API 的兴起,助力实现更智能的集成

人工智能与 API 的集成正在改变应用程序交互。带有人工智能的 API(例如用于自然语言处理、图像识别和预测分析的 API)越来越受欢迎。这些 API 让开发人员无需深厚的技术技能即可将高级机器学习功能添加到他们的应用程序中。这种转变正在激发各个行业的创新,因为公司旨在通过智能应用程序实现流程自动化并提供更加个性化的用户体验。

“API 安全成为重中之重

网络威胁和数据泄露使 API 安全成为人们关注的焦点。由于 API 是敏感数据和服务的入口点,因此保护它们至关重要。当前的趋势强调高级身份验证,如 OAuth 2.0、具有内置安全性的 API 网关和实时威胁检测工具。公司正在投资 API 安全测试以尽早发现漏洞,这表明对可靠、安全的集成方法的需求日益增长。

扩展 API-First 开发实践

API 优先开发正在迅速成为软件设计的首选方法。该技术涉及将 API 作为应用程序的骨干,确保它们具有良好的文档记录、可扩展和可重复使用性。在构建系统的其余部分之前,开发人员会专注于 API。由于 API 可以跨多个平台和服务使用,因此这种趋势使得创建具有增强互操作性和加快开发周期的模块化应用程序成为可能。

应用程序编程接口 (API)市场细分

按类型

本地 API

本地 API 驻留在公司自己的数据中心内并由其管理。这种设置使企业能够完全控制其数据、安全性和运营环境。优先考虑数据隐私或在严格监管的行业运营的公司通常倾向于这种方法。但是,管理这些 API 需要大量资源和成本,需要在硬件、软件和熟练的 IT 人员方面进行大量投资。尽管存在这些障碍,但本地 API 市场仍保持稳定,因为医疗保健和金融等行业继续寻求敏感数据管理的现场解决方案。

API

托管在 AWSAzure Google Cloud 等平台上的云 API 让企业可以通过互联网访问和集成服务。由于供应商负责管理维护和升级,因此它们带来了可扩展性、成本节省和更少的基础设施麻烦。云 API 市场正在蓬勃发展,这得益于云采用率的提高和企业对动态扩展的需求。然而,尽管它们具有灵活性,但数据安全问题和对第三方提供商的依赖是采用基于云的 API 的公司的主要考虑因素。

混合 API

混合 API 融合了本地服务和基于云的服务,让企业能够跨各种环境集成和管理 API。这种方法提供了更大的灵活性,让企业在享受基于云的可扩展性和服务的同时,还能控制敏感数据。混合 API 在正在进行数字化转型的企业和 IT 设置复杂的企业中越来越受欢迎。随着组织致力于弥合旧系统和现代云应用之间的鸿沟,混合 API 市场正在不断扩大,提供一种既能满足安全性又能满足可扩展性需求的平衡方法。

按应用

中小企业 API 应用程序

中小企业利用 API 来集成各种软件工具和服务,而无需进行昂贵的定制开发。这些工具可帮助小型企业连接到云平台、自动执行任务并扩展运营,而无需大量 IT 资源。得益于更实惠、更用户友好的解决方案,中小企业的 API 市场正在扩大,使它们能够与大型公司竞争。然而,中小企业仍然面临 API 安全性、成本管理和集成复杂性方面的挑战,通常缺乏充分利用 API 潜力的技术专业知识和资源。

大型企业API应用程序

大型企业通常使用 API 来集成复杂的内部系统、简化运营并促进广泛的合作伙伴和服务网络之间的协作。这些组织中的 API 支持大规模自动化、数据共享和微服务,从而提高效率和创新。大型企业的 API 市场已经成熟且不断增长,这得益于云迁移、数字化转型和全球扩张。管理大量 API、确保强大的安全性和维护治理仍然是重大挑战。尽管存在这些障碍,但大型企业对 API 管理解决方案和高级集成工具的需求仍在不断攀升。

市场动态

市场动态包括驱动因素和制约因素、机遇和挑战,说明市场状况。

驱动因素

 数字化转型需求增加

API 市场的增长主要得益于各行各业数字化转型的快速发展。随着企业采用云计算、自动化和数据驱动的决策,API 对于集成系统、应用和服务至关重要。它们将旧系统与现代技术连接起来,提高了灵活性、可扩展性和效率。这一趋势在医疗保健、金融和零售等行业尤为强劲,这些行业对快速创新和个性化体验的需求激增了对 API 的需求。

制约因素

 安全和隐私问题

API 带来了巨大的好处,但安全和隐私问题阻碍了市场的发展。它们可能会将重要的业务数据暴露给外部系统,使其容易受到网络攻击和数据泄露。随着公司越来越多地使用 API 进行集成和数据共享,管理不善、身份验证薄弱和缺乏加密的风险也在上升。这些安全问题在医疗保健和金融等监管严格的行业尤其明显,因为保护敏感数据至关重要。

机会

 人工智能和机器学习集成的增长

市场认为将人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) API 相结合具有巨大潜力。随着人工智能的发展,提供机器学习的 API 需求旺盛。它们让企业可以自动执行任务、改善决策并提供个性化体验。企业越来越多地使用 API 为其应用添加高级人工智能功能,如自然语言处理和预测分析。这一趋势为 API 提供商创造了新的赚钱方式和用例,尤其是在企业寻求创新方法来保持竞争力的情况下。

挑战

 大规模复杂 API 管理

API 市场面临的一大障碍是管理和扩展 API。当组织将 API 用于各种系统和服务时,跟踪大量 API 可能会变得非常棘手。管理 API 意味着确保它们运行顺畅、安全并遵守行业规则。大型企业尤其难以扩展其 API 设置,同时保持低成本和最低停机时间。有效的 API 管理平台对于解决这一问题至关重要,但它们需要在工具和技能方面进行大量投资。

应用程序编程接口 (API)市场区域洞察

北美

北美是最大、最发达的 API 市场之一。这要归功于云计算、数字化转型以及金融、医疗保健和技术等领域的新理念的快速采用。美国处于领先地位,许多科技公司、初创公司和大公司都使用 API 进行集成和扩展。此外,该地区拥有出色的基础设施、先进的技术采用和对 API 管理的大量投资。随着企业致力于提高运营效率、改善客户体验并支持 AI IoT 等新技术,北美市场将继续增长。

欧洲

欧洲的 API 市场正在稳步增长,重点关注遵守规则和保护数据。GDPR 等法律使得安全的 API 管理对于处理个人信息的组织至关重要。欧洲公司越来越多地使用 API 来促进数字化转型和运营效率,尤其是在银行、零售和汽车行业。尽管市场有所增长,但仍面临着遵守规则和各国不同的数据保护法等障碍。然而,随着对顺畅服务和应用集成的需求不断增长,欧洲对 API 的需求将继续攀升。

亚洲

由于中国、印度、日本和韩国的技术采用,亚洲成为增长最快的 API 市场之一。该地区在云基础设施、电子商务和金融科技方面投入了大量资金,所有这些都严重依赖 API。亚洲的 API 市场涵盖了从传统制造业到新移动支付和人工智能等多个行业。然而,它面临着一些国家缺乏标准规则和数据安全担忧等障碍。尽管如此,对数字服务的日益增长的需求和快速的技术采用为亚洲的 API 市场持续增长奠定了基础。

主要行业参与者

 API 行业的竞争格局

API 行业竞争非常激烈,许多参与者提供 API 管理、集成平台和针对不同行业的专用 API 等服务。公司通过创新脱颖而出,提供独特的功能,例如顶级安全性、实时监控和轻松扩展。定价也是关键,因为各家公司竞相以实惠的价格提供优质、可靠的解决方案。技术提供商和企业之间的合作很常见,这有助于公司扩展服务并进入新市场。随着 API 需求的不断增长,市场参与者必须不断发展才能保持领先地位。

(API)市场公司列表

Google

Salt

Noname

Akamai

Data Theorem

Axway

Imperva

Traceable

Palo Alto Networks

Fortinet

Red Hat

Airlock by Ergon

Akana by Perforce

WS02

Forum Systems

Cequence

关键行业发展

2023 8 月,Salt Security, Inc. API 测试领导者合作提高 API 安全功能,旨在提高 API 内的威胁检测和缓解能力,强调 API 安全日益重要。

报告范围

该研究考察了市场的优势、劣势、机遇和威胁,并预测了接下来会发生什么。它研究了推动市场增长的因素,包括未来可能影响市场的各种产品和新用途。它研究了当前趋势和过去的变化,以充分了解市场并找到具有增长潜力的领域。

目前,由于云计算、数字化变革以及连接不同行业系统的需求,API 市场正在蓬勃发展。API 因连接应用程序、简化工作和为企业提供更好的客户体验而广受欢迎。随着人工智能、物联网和机器学习的发展,API 变得越来越先进,企业可在其服务中添加很酷的新功能。企业还希望获得更好的 API 管理和安全性,以保持合法性并保护其数据。

未来,随着企业使用更多数字工具,API 市场将继续增长。混合云和多云设置以及自动化将使人们想要能够处理大型灵活系统的 API。将人工智能和机器学习添加到 API 将为自动化、智能预测和个性化服务开辟新的机会。随着企业试图更好地工作并扩大其数字影响力,API 市场将成为平台、服务和应用之间安全顺畅连接的关键。

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介绍
本报告的方法部分概述了 弈赫咨询 团队用于收集和分析数据的方法、工具和流程,以确保研究的严谨性和有效性。由于这项研究的协作性质,整合了各种方法以全面解决复杂的研究问题。下面,我们详细介绍了使用的具体方法。

学习框架
本报告采用混合方法,结合定性和定量研究,以提供对该主题的整体理解。该研究分为三个主要阶段:

初步探索性分析
• 详细的数据收集
• 综合和报告
• 协作工作流程
• 鉴于这项研究的联合性质,工作流程包括定期团队咨询、共享数据管理数字平台和定期同行评审,以确保整个项目的一致性和准确性。

主数据源
• 调查和问卷:制定标准化调查以收集利益相关者的定量见解。这些仪器经过了试点测试,以提高其清晰度和可靠性。
• 访谈: 对关键信息提供者进行了半结构化访谈,以提供定性深度。参与者是使用有目的的抽样选择的,以确保样本具有代表性。
辅助数据源
• 文献综述:弈赫咨询 团队系统地审查了相关的学术和行业出版物,以确定新兴趋势、文献差距和行业基准。
• 数据库:来自政府机构和研究机构等知名来源的统计数据被纳入,以补充原始数据。

保密性
所有数据都是匿名的,并且仅限于获得授权的团队成员访问,以保护参与者的隐私。

合规
该研究遵守机构审查委员会制定的道德准则和国际研究标准,确保了研究过程的完整性。

局限性
代表性样本:尽管努力确保多样性,但一些群体的代表性可能仍然不足。
数据可用性:对二手数据的依赖给验证所有来源带来了挑战。
资源限制:有限的资源影响了主要数据收集的规模。

 
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