>行业报告 >软件及商业服务 >2025年教育领域人工智能 (AI)市场分析
2025年教育领域人工智能 (AI)市场分析

出版单位:北京弈赫国际信息咨询    |   报告编码:
报告页数:168     |   出版时间:2025-02-07
行业:软件及商业服务   |  服务方式:电子版

Slide to the left to view >

教育领域人工智能 (AI)市场概览

2025 年全球教育人工智能 (AI) 市场规模约为 173.2 亿美元,到 2034 年将达到 1105.5 亿美元,2025 年至 2034 年的复合年增长率 (CAGR) 22.87%

教育中的人工智能 (AI) 意味着在学校中使用 AI 技术,使学习、教学和运行变得更好、更自动化。AI 可以在教育领域发挥很多作用,例如制作个性化学习平台、智能辅导系统、自动评分、根据数据提供有用信息以及使用聊天机器人来帮助学生和教师。通过使用机器学习,AI 可以查看学生信息,以改变学习内容和教学方式,以适应每个人的学习风格,使学习更加个性化和有效。AI 还可以使安排、接受学生和共享资源等管理任务变得更容易,帮助学校更顺畅地运行。

全球重大事件的影响

进入国际市场的挑战

当国家变得更加民族主义,贸易规则变得更加严格时,人工智能教育公司想要在本国以外发展就变得困难了。贸易限制、税收和法律障碍可能会阻止这些公司在全球范围内推广基于人工智能的学习工具和平台。随着各国加强数据安全和隐私法,人工智能公司可能难以遵守不同地方的所有不同规则,这使得进入或留在国外市场变得更加困难。此外,与其他国家合作伙伴合作是人工智能在教育领域发展和运作的关键,但这可能会变得更加困难,从而阻碍新想法和国际增长。这个问题可能会减缓人工智能教育解决方案的传播范围,并减少全球知识和技术进步的共享。

最新趋势

人工智能辅导系统

人工智能智能辅导系统 (ITS) 越来越擅长为学生提供模拟人类导师的一对一辅导课程。这些人工智能导师通过对一系列主题提供即时反馈、支持和澄清,帮助学生更成功地克服学习挑战。得益于机器学习算法,这些系统可以根据学生的学习进度不断修改其响应。因此,学生可以获得个性化的实时支持,这可能有助于他们弥补遗漏的课程并巩固他们在课堂上学到的知识。

人工智能(AI)在教育市场细分中的应用

按类型

根据类型,全球市场可分为机器学习和深度学习、自然语言处理。

机器学习和深度学习:机器学习和深度学习是人工智能的一部分,在教育领域非常重要。它们让系统研究数据并随着时间的推移不断改进。这些技术有助于打造适应每个学生的工作和学习习惯的学习平台。

自然语言处理 (NLP)NLP 是关于计算机如何与人交谈。它帮助教育工具以有用的方式理解、阅读和创建人类语言。教育中的 NLP 包括帮助学生的聊天机器人、为您完成工作的评分系统以及学习新语言的工具。

按应用

根据应用,全球市场可分为虚拟促进器和学习环境、智能辅导系统、内容传递系统、欺诈和风险管理、其他。

虚拟辅导员和学习环境:虚拟助手和学习空间使用人工智能让学习变得有趣且具有互动性。这些平台可以提供快速反馈、帮助讨论并支持学生共同学习。

智能辅导系统 (ITS):虚拟助手和学习空间使用人工智能让学习变得有趣且具有互动性。这些平台可以提供快速反馈、帮助讨论并支持学生一起学习。

内容交付系统:人工智能运行的学习材料分发器以适合学生的方式向学生发送教育材料。这些系统会根据用户的学习方式推荐合适的内容,确保学习者获得他们想要和需要的内容。

欺诈和风险管理:人工智能运营的学习材料分发商以适合学生的方式向学生发送教育材料。这些系统会观察用户的学习方式,以推荐合适的内容,确保学习者获得他们想要和需要的内容。

市场动态

市场动态包括驱动因素和制约因素、机遇和挑战,说明市场状况。

驱动因素

个性化学习体验需求不断增长

由于对个性化教学的需求不断增长,教育领域人工智能市场正在大幅扩张。为了提高学生参与度并简化教学策略,教育机构正在利用聊天机器人、智能辅导系统 (ITS) 和学习分析等人工智能技术。COVID-19 疫情加速了向电子学习平台的转变,进一步推动了人工智能在教育领域的应用。由于机器学习和自然语言处理 (NLP) 的发展,用于自动化测试、内容交付和自适应学习解决方案的人工智能应用也在增长。随着教育机构意识到定制学习体验的价值,预计人工智能技术的使用将进一步增加,这将推动市场扩张。

制约因素

数据隐私和安全问题

数据安全和隐私问题是教育领域 AI 市场面临的主要障碍之一。随着教育机构越来越多地使用 AI 解决方案,它们需要处理敏感的学生数据,这引发了人们对遵守数据保护法的担忧。由于数据泄露和信息利用的可能性,机构可能不愿意完全采用 AI 技术。此外,某些教育环境的网络安全防御薄弱可能会加剧这些担忧,这可能会使人们不愿意使用 AI 解决方案。建立信任和促进 AI 在教育领域的广泛应用需要解决这些隐私和安全问题。

机会

扩大在线和混合学习市场

随着在线和混合学习方法越来越受欢迎,教育领域人工智能的发展前景广阔。随着越来越多的教育机构和学生转向数字平台,对基于人工智能的解决方案以改善学习过程的需求日益增长。通过提供智能辅导系统、实时反馈、个性化学习设置,甚至自动化管理活动,人工智能可以补充在线和混合模式。人工智能分析还可以帮助管理员和教师监控学生的表现,找出需要发展的领域,并及时采取干预措施。COVID-19 疫情加速了向数字化学习的转变,这增加了人工智能在教育领域的市场潜力,并为该领域的进一步创新和增长创造了动态机会。

挑战

缺乏熟练的专业人员和基础设施

缺乏能够成功部署和监督教育环境中人工智能技术的合格专家,这是教育行业面临的一个重大障碍。寻找具备人工智能、数据分析和教育技术知识的熟练员工对许多大学来说都是一个挑战。此外,基础设施薄弱会使成功实施人工智能技术变得更加困难,尤其是在发展中国家。将人工智能技术与现有系统相结合并确保他们拥有支持这些计划所需的资源对机构来说可能具有挑战性。要充分发挥人工智能在教育领域的潜力,就需要克服这些障碍。

市场中的人工智能 (AI) 区域洞察

北美

北美教育人工智能市场是全球最大的市场,得益于一流的技术设置和对教育技术的大量投入,北美赚了很多钱。美国有许多领先的教育科技公司和人工智能提供商,这有助于提出新想法并加快人工智能工具在学校的使用。由于人们想要更多的个性化学习,并且由于 COVID-19 而转向在线或混合学习,因此该市场正在快速增长。学校正在更多地使用人工智能解决方案来让学生更多地参与并使学习更容易获得,这使得北美成为教育人工智能市场的重要参与者。

欧洲

欧洲教育领域人工智能市场正在大幅扩张,这主要是由于数字学习工具的使用日益增多,以及不同国家对个性化教学的需求。为了改善教学过程,欧盟委员会的数字教育行动计划等政府计划正在鼓励教育机构使用人工智能技术。对虚拟学习环境和智能辅导系统日益增长的需求推动了对基于人工智能的教育技术的投资。随着教育机构努力提高学习成果并适应新的教学方法,预计欧洲市场将在未来几年大幅增长。

亚洲

在亚洲,教育市场中的人工智能发展速度极快,尤其是在中国、印度、日本和韩国。这是因为学生类型多样,在人工智能研究上投入的资金越来越多,而且人们想要更好的、定制的教育工具。中国非常擅长利用人工智能来改善教育,有人工智能导师、在线课堂和随你而变的学习技术。那里的政府正在努力推动教育变革和新技术,这使得人工智能在学校和大学中越来越受欢迎。在印度,人工智能正在帮助解决班级规模大、优质教育不足和教师短缺的问题。日本和韩国最擅长将人工智能与机器人和有趣的学习设备相结合。

主要行业参与者

市场参与者正在开发定制解决方案

教育领域人工智能市场的竞争十分激烈,许多不同的公司都在尝试提出新想法并吸引更多客户。这些公司正在利用自己的技术技能制造人工智能工具来解决重大教育问题,例如帮助学生以自己的方式学习、保持他们的兴趣以及使学校工作更加顺利。随着越来越多的人想要人工智能工具,竞争使得机器学习、理解语言和预测事物的能力迅速提高。这导致该领域出现了许多新想法。公司通过提供特殊的东西脱颖而出,例如随您变化的学习、智能导师和发送课程的人工智能。

市场顶级人工智能(AI)公司名单

Amazon Web Services, Inc.

IBM Corporation

Microsoft

Google LLC

Pearson

关键行业发展

2024 9 月:K-12 教育云软件提供商 PowerSchool 宣布推出其新的 PowerBuddy AI 产品:PowerBuddy for College and Career PowerBuddy for Custom AI。这些工具旨在增强学校工作人员、教师、辅导员、学生、家庭和社区之间的联系,同时帮助学生探索并采取措施,在大学、职业和生活中取得成功。

报告范围

该研究涵盖了全面的 SWOT 分析,并提供了对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素,探索了可能影响未来几年市场轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点,提供了对市场组成部分的整体了解并确定了潜在的增长领域。

目前,教育领域的人工智能市场正在快速增长,因为学校、大学和企业正在使用更多技术。个人学习平台、智能导师和自动化管理助手等人工智能工具正在改变教育的发生和运行方式。由于新冠疫情,人们加速转向在线和混合学习,这使得人们想要人工智能解决方案,让学习变得更好,提供快速反馈,并提供有用的教育工具。

展望未来,随着技术不断进步,教育领域的人工智能市场将继续增长。理解对话、从数据中学习和预测事物的新思路将使学习体验更加先进、个性化和灵活。人工智能系统将通过提供定制学习计划、让教师以个性化方式提供帮助以及确保更多人能够接受良好教育来帮助解决教育问题。

如需购买《2025年教育领域人工智能 (AI)市场分析》,报告编码:

请您致电:+86 181 0112 7961(中国)+852-5808-3131(香港)
或Emai至:timi@yiheconsult.com

 
姓名*
电话*
邮箱*
公司名称
内容补充
验证码*
点击更换验证码

介绍
本报告的方法部分概述了 弈赫咨询 团队用于收集和分析数据的方法、工具和流程,以确保研究的严谨性和有效性。由于这项研究的协作性质,整合了各种方法以全面解决复杂的研究问题。下面,我们详细介绍了使用的具体方法。

学习框架
本报告采用混合方法,结合定性和定量研究,以提供对该主题的整体理解。该研究分为三个主要阶段:

初步探索性分析
• 详细的数据收集
• 综合和报告
• 协作工作流程
• 鉴于这项研究的联合性质,工作流程包括定期团队咨询、共享数据管理数字平台和定期同行评审,以确保整个项目的一致性和准确性。

主数据源
• 调查和问卷:制定标准化调查以收集利益相关者的定量见解。这些仪器经过了试点测试,以提高其清晰度和可靠性。
• 访谈: 对关键信息提供者进行了半结构化访谈,以提供定性深度。参与者是使用有目的的抽样选择的,以确保样本具有代表性。
辅助数据源
• 文献综述:弈赫咨询 团队系统地审查了相关的学术和行业出版物,以确定新兴趋势、文献差距和行业基准。
• 数据库:来自政府机构和研究机构等知名来源的统计数据被纳入,以补充原始数据。

保密性
所有数据都是匿名的,并且仅限于获得授权的团队成员访问,以保护参与者的隐私。

合规
该研究遵守机构审查委员会制定的道德准则和国际研究标准,确保了研究过程的完整性。

局限性
代表性样本:尽管努力确保多样性,但一些群体的代表性可能仍然不足。
数据可用性:对二手数据的依赖给验证所有来源带来了挑战。
资源限制:有限的资源影响了主要数据收集的规模。

 
地址:北京市海淀区大柳树富海中心2号楼12层1208
+86 181 0112 7961(中国)
+1-866-739-3133(美国)
+852-5808-3131(香港)
sales@yiheconsult.com

微信咨询