出版单位:北京弈赫国际信息咨询 | 报告编码:
报告页数:158 | 出版时间:2025-02-07
行业:软件及商业服务 | 服务方式:电子版
媒体和娱乐领域的人工智能 (AI) 市场概览
全球媒体和娱乐领域的人工智能(AI)市场规模约为19.52 2025 年,这一数字将达到 107 亿美元,到 2034年将达到457.1 亿美元,2025年至 2034年的复合年增长率 (CAGR) 为9.92 % 。
在媒体和娱乐领域,人工智能 (AI) 的作用是促进和改变内容的制作、共享和观看方式。人工智能技术的应用范围很广,例如创建内容、提供个性化建议、自动编辑和分析观众。例如,人工智能可以帮助制作剧本、音乐,甚至电影特效。它还可以帮助流媒体平台根据人们的喜好推荐节目。此外,人工智能还可以处理内容规则、感受观点并预测趋势,让公司改进内容并更好地吸引人们的注意力。随着人工智能的不断进步,它对媒体和娱乐的制作、共享和享受方式产生了更大的影响。
全球重大事件的影响
“地缘政治紧张局势及其对媒体人工智能协作的影响”
地缘政治紧张局势可能对人工智能与媒体和娱乐行业的合作产生重大影响。贸易规则、数据隐私法和政府决策可能会扰乱国际团队合作,使获取最新人工智能技术或跨境共享媒体变得困难。大国斗争可能会导致禁止使用某些人工智能工具或共享媒体,尤其是在敏感或国家安全问题上。这可能会分裂基于人工智能的媒体解决方案,迫使公司开发自己的本地技术。这可能会减缓人工智能在该行业的全球增长,并减少人工智能媒体的新想法。
“人工智能的进步与内容创作的变革”
人工智能的快速崛起正在推动媒体和娱乐内容制作方式的巨大变化。人工智能带来了更快、更具想象力的创作方式,例如自动视频编辑、剧本写作和使假演员或场景看起来真实的深度伪造技术。随着人工智能的不断发展,它提供了更便宜的内容制作方式,并为小众市场带来了个性化体验。但是,这些新工具也引发了人们对道德、真实内容以及人工智能是否会取代人类创造力的担忧。这给该行业在学习利用这些技术变革时带来了机遇和问题。
最新趋势
” 人工智能驱动的个性化内容推荐”
媒体和娱乐领域的人工智能凭借智能代码提供的个性化选择大放异彩。Netflix、Spotify 和 YouTube 等流媒体明星使用人工智能扫描用户偏好并推荐类似的内容。这提高了娱乐性,留住了观众和听众,并取悦了订阅者。随着人工智能不断调整其技能,它可以更准确地猜测用户的品味,帮助娱乐提供商制定出色的内容策略。
“人工智能驱动的内容创作和自动化”
在媒体和娱乐领域,人工智能正在接管内容创作和自动化。人工智能工具可以编写脚本、编辑视频,甚至制作视觉效果或音乐。它们节省时间和金钱,让创作者尝试新的方式讲述故事。例如,人工智能视频编辑会挑选最佳场景,加快后期制作速度。随着人工智能越来越好,它将在内容创作中发挥更多作用,带来新想法,让制作更加顺畅。
“通过人工智能驱动的互动增强观众参与度”
人工智能通过提供更具互动性和沉浸感的体验,提升了观众对媒体和娱乐的参与度。虚拟助手、聊天机器人和互动讲故事等人工智能技术让观众以新的方式参与内容。例如,人工智能允许在直播、视频游戏和虚拟现实中进行实时互动。这创造了一种更加个性化和沉浸感的联系。这一趋势正在改变观众参与娱乐的方式,并为创作者开辟了新的互动方式。
市场细分中的人工智能 (AI)
按类型
硬件/设备
在媒体和娱乐领域,人工智能硬件包括服务器、GPU、传感器和摄像头。这些设备为人工智能应用提供数据处理、实时内容创建和机器学习等任务。人工智能硬件市场正在增长,因为人们想要更好的媒体体验,比如高质量的流媒体和实时内容。但是,先进的硬件价格昂贵,需要频繁升级才能跟上人工智能的进步。这对较小的媒体公司和内容制作者来说可能很困难。
服务
在媒体和娱乐领域,人工智能服务提供许多服务,例如内容创建、分析、推荐和个性化广告。这些服务通常来自协助媒体组织的人工智能公司。随着公司看到人工智能在改善运营、内容和客户体验方面的潜力,人工智能服务市场正在蓬勃发展。然而,由于人工智能的复杂性和定制解决方案的需求,整合人工智能可能很困难。对于资源较少的小型企业来说尤其如此。
按应用
赌博
在游戏中,人工智能通过改善 NPC 行为、制作动态环境和提供定制内容来创造更丰富、更具互动性的体验。游戏市场正在迅速拥抱人工智能,以提高玩家参与度并加快开发速度。高级人工智能使游戏对玩家的响应更快,提高了可玩性和满意度。尽管存在平衡人工智能与人类创造力等挑战,但人工智能的采用将改变游戏开发和游戏方式。
虚假故事检测
使用人工智能检测虚假新闻,利用算法和机器学习来发现媒体中的错误信息。这在社交媒体时代至关重要,因为虚假新闻可以极大地左右公众舆论。随着媒体、政府和平台打击虚假信息,人工智能驱动的虚假新闻检测市场正在扩大。虽然人工智能有望提高内容准确性和信任度,但它面临着诸如发现微妙的虚假信息和防止合法内容被屏蔽等障碍。
抄袭检测
人工智能抄袭检测器可以扫描内容中是否存在抄袭材料,确保文章、脚本和多媒体等作品的创造性。随着媒体、学校和创作者保护知识产权,这些工具的需求量很大。随着越来越多的行业创造数字内容,抄袭检测市场将不断扩大。然而,仍然需要提高检测微妙抄袭的准确性,并将原创作品与常用短语区分开来。
生产计划与管理
人工智能有助于制作规划和管理,简化工作流程、优化资源使用并增强媒体内容创作的决策能力。它可以自动执行电影和电视的调度、预算和物流等任务。人工智能在制作管理中的应用正在增加,因为它可以加快决策速度并降低成本。然而,需要大量的前期投资并与当前的工作流程进行整合,这对小型工作室和独立创作者来说是一个挑战。
市场动态
市场动态包括驱动因素和制约因素、机遇和挑战,说明市场状况。
驱动因素
“个性化内容需求增加”
个性化内容体验是人工智能在媒体和娱乐领域的主要推动力。Netflix、Spotify 和 YouTube 等平台根据用户偏好和历史记录提供定制推荐。机器学习等人工智能技术为这些建议提供支持,提高了用户参与度和满意度。随着对个性化体验的需求不断增长,媒体公司转向人工智能来增强产品并保持市场竞争力。
制约因素
“实施成本高”
人工智能解决方案的高成本对媒体和娱乐行业构成了重大挑战。开发人工智能系统、购买必要的硬件和培训员工需要大量投资。由于资金限制,规模较小的公司和独立创作者可能会发现采用人工智能很困难。尽管人工智能有望带来长期效率和节约,但初始费用可能是一个主要障碍,阻碍了人工智能在所有领域的广泛采用。
机会
“人工智能技术和自动化的进步”
人工智能技术的进步提供了重大机遇,尤其是在自动化和内容生成方面。媒体公司可以自动化视频编辑、剧本编写和内容个性化等劳动密集型任务,从而降低运营成本并加快生产速度。人工智能驱动的自动化还开辟了新的创作途径,可以生成深度伪造视频、虚拟演员和音乐作品。这些发展提高了效率,使公司能够创造新的内容体验,吸引更广泛的受众并推动娱乐创新。
挑战
“ 道德问题与内容真实性”
人工智能在媒体和娱乐领域面临的一个主要挑战是人们对人工智能生成内容真实性的道德担忧。使用人工智能制作深度伪造内容或操纵内容会引发虚假信息、版权和欺骗问题。随着人工智能越来越多地融入内容创作,确保媒体真实性变得越来越困难。行业参与者必须通过制定道德框架和指导方针来规范人工智能的使用,确保负责任地使用工具,而不会破坏媒体信任,从而解决这些担忧。
市场中的人工智能 (AI) 区域洞察
北美
北美是媒体和娱乐领域人工智能的领导者。这得益于技术和人工智能领域的大量支出。美国拥有主要的流媒体平台、电影制片厂和音乐公司。他们使用人工智能来改善内容、个性化和共享。该领域的公司使用人工智能进行自动化内容、个性化建议和智能营销。然而,数据隐私和人工智能道德仍然是挑战。北美的人工智能媒体行业将继续崛起。公司一直在探索新技术来改善内容和用户参与度。
欧洲
欧洲媒体和娱乐领域的人工智能领域正在不断扩大。英国、德国和法国广泛使用人工智能 (AI)。媒体公司使用人工智能来创作内容、编辑电影并为消费者量身定制体验。GDPR 和其他规则要求人工智能负责任地使用数据。随着人工智能的发展,欧洲媒体公司面临着新的法规和跨境合作。但市场将继续增长。人工智能对欧洲媒体的未来至关重要。
亚洲
由于中国、日本、韩国和印度等国家对人工智能技术进行了大规模投资,亚洲媒体和娱乐市场的人工智能正在蓬勃发展。中国在内容创作、营销和分发方面对人工智能的投资非常大。人工智能被广泛用于个性化内容推荐、自动化生产和创建虚拟影响者。游戏和在线视频流是人工智能应用的主要驱动力。尽管面临法规不一、数据保护问题和基础设施需求等挑战,但随着企业采用人工智能解决方案来提升内容交付和用户体验,亚洲的人工智能市场仍有望实现增长。
主要行业参与者
” 媒体和娱乐领域人工智能的竞争格局”
媒体和娱乐市场的人工智能竞争异常激烈,内容创作、发行和营销领域有许多参与者。各家公司竞相提供创新的人工智能解决方案,以提高效率、个性化和用户参与度。随着对个性化内容的需求不断增长,各家公司专注于改进人工智能推荐系统和自动化生产。与科技巨头和媒体公司的合作正在不断增加,以利用先进的人工智能,而规模较小的公司则凭借利基产品脱颖而出。人工智能技术的快速发展及其与媒体服务的整合既带来了机遇,也带来了障碍,推动了激烈的市场份额竞争。
媒体和娱乐市场顶级人工智能(AI)公司名单
Amazon Web Services, Inc.
EMG
Gearhouse South Africa PTY Limited
Gravity Media
GrayMeta
International Business Machines Corporation
LMG, LLC
Matchroom Sport Ltd
Production Resource Group, L.L.C.
Synthesia Ltd
关键行业发展
2024 年 11 月,美国科技公司 Coactive AI 与 AWS 合作,提供用于高级图像和视频分析的生成式 AI 解决方案,从而增强媒体、零售和房地产等行业的内容发现、个性化和审核。
2024 年 2 月,微软与 Semafor 等媒体组织合作推出了 AI 工具,通过提供全球资源、翻译和多样化观点来增强新闻报道。
报告范围
这项研究着眼于市场的优势、劣势、机遇和威胁,并预测接下来会发生什么。它检查了推动市场增长的不同因素,包括不同类型的产品和可能在未来改变市场的新用途。它还研究了当前趋势和过去的变化,以充分了解市场并找到新的增长领域。
目前,媒体和娱乐领域的人工智能市场正在快速增长,因为人们想要更加个性化的内容和更快的制作速度。媒体公司正在使用人工智能来编辑视频、创建内容和向用户推荐内容。人工智能还可以帮助保持用户参与度、改进广告并了解受众的喜好。随着技术的进步,人工智能正在开辟新的创意选择,例如深度伪造、虚拟演员和互动体验,这些正在改变媒体和娱乐业。
未来,媒体和娱乐领域的人工智能看起来会越来越好,应用范围也会越来越广。随着人工智能技术越来越先进,它将在内容制作和分享方面发挥更大的作用,为媒体公司提供新的机会,接触世界各地的人们,并更好地运营。但也存在一些挑战,比如道德、数据隐私和需要制定规则。市场可能会获得更多投资,更多公司将使用人工智能,尤其是因为它有助于让媒体体验更有趣、更个性化、更高效。
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介绍
本报告的方法部分概述了 弈赫咨询 团队用于收集和分析数据的方法、工具和流程,以确保研究的严谨性和有效性。由于这项研究的协作性质,整合了各种方法以全面解决复杂的研究问题。下面,我们详细介绍了使用的具体方法。
学习框架
本报告采用混合方法,结合定性和定量研究,以提供对该主题的整体理解。该研究分为三个主要阶段:
初步探索性分析
• 详细的数据收集
• 综合和报告
• 协作工作流程
• 鉴于这项研究的联合性质,工作流程包括定期团队咨询、共享数据管理数字平台和定期同行评审,以确保整个项目的一致性和准确性。
主数据源
• 调查和问卷:制定标准化调查以收集利益相关者的定量见解。这些仪器经过了试点测试,以提高其清晰度和可靠性。
• 访谈: 对关键信息提供者进行了半结构化访谈,以提供定性深度。参与者是使用有目的的抽样选择的,以确保样本具有代表性。
辅助数据源
• 文献综述:弈赫咨询 团队系统地审查了相关的学术和行业出版物,以确定新兴趋势、文献差距和行业基准。
• 数据库:来自政府机构和研究机构等知名来源的统计数据被纳入,以补充原始数据。
保密性
所有数据都是匿名的,并且仅限于获得授权的团队成员访问,以保护参与者的隐私。
合规
该研究遵守机构审查委员会制定的道德准则和国际研究标准,确保了研究过程的完整性。
局限性
代表性样本:尽管努力确保多样性,但一些群体的代表性可能仍然不足。
数据可用性:对二手数据的依赖给验证所有来源带来了挑战。
资源限制:有限的资源影响了主要数据收集的规模。