出版单位:北京弈赫国际信息咨询 | 报告编码:
报告页数:145 | 出版时间:2025-02-07
行业:农业 | 服务方式:电子版
数字农业系统市场概览
2025 年全球数字化农业系统市场规模约为15.7 亿美元,到 2034 年将达到55.6 亿美元, 2025 年至 2034 年的复合年增长率 (CAGR) 为15.09 %。
数字农业系统是一种新方法。它在农业中使用技术。它有助于更好地管理农场并提高生产力。使用传感器、无人机、GPS 和人工智能等工具。这些工具收集和研究农场数据。数据显示土壤、作物、天气和水需求。农民可以立即看到这些信息。有了这些信息,种植、施肥和收割就会做得更好。它能提高产量、减少浪费、更好地利用资源。数字农业也有助于保护环境。它减少了化学品和水的使用。它将旧的耕作方式转变为智能的、基于数据的方法。农民获得了更高效、更有利可图的工具,同时对地球的危害更小。
全球重大事件的影响
“人工智能在数字农业中的进步”
人工智能对于数字农业系统至关重要。有了人工智能,农场变得越来越智能。人工智能有助于利用数据做出正确的决策。它使用传感器和卫星信息。人工智能可以预测天气、作物产量和害虫。这有助于更好地利用水和肥料。但是,人工智能速度快,也带来了问题。它成本高,需要熟练的工人,而且还有隐私问题。随着人工智能的发展,它可能会极大地改变农业。但是,我们必须首先解决这些问题。然后,更多的农场会使用它。
最新趋势
” 自动化和机器人技术提高劳动效率”
自动化和机器人技术正在改变农场。它们降低了劳动力成本并提高了效率。自动拖拉机、收割机和无人机的使用越来越多。它们可以种植、浇水和喷洒农作物。这些工具使工作更快、更准确。它们节省了水和肥料。由于劳动力短缺,自动化有所帮助。它还在艰难的全球市场中提高了农场产量。
数字化农业系统市场细分
按类型
根据类型,全球市场可分为传感和监控、通信技术、云和数据处理、远程信息处理/定位和最终用途组件。
传感与监测:
传感和监测技术使用传感器和监视器等设备。它们实时收集农场数据。这些工具有助于准确耕作。它们测量土壤、温度和湿度。农民希望更好地利用水资源、控制害虫和提高作物产量。因此,这些技术很受欢迎。但是,安装和维护成本很高。这阻止了一些小农户使用它们。
通讯技术:
通信技术使用无线、卫星和蜂窝。它在农场系统、传感器和云之间传输数据。农民可以从远处观察他们的农场。他们根据新数据做出决策。随着 5G 和快速网络的发展,市场也将随之发展。但是,一些农村地区缺乏良好的基础设施。这阻止了一些人使用它。然而,新技术正在帮助解决这个问题。
云和数据处理:
云和数据处理有助于存储和分析农场数据。这些工具让农民可以从远处查看和使用数据。它们有助于做出正确的决策。云计算越来越便宜、越来越好。这有助于市场增长。随着农场数据的增多,这些平台非常有用。它们可以很好地管理和分析数据。它们使农业更多地基于数据。
远程信息处理/定位:
远程信息处理和 GPS 可以跟踪农机、农作物和动物。它们使农业耕作更加精确。它们有助于种植和收割。GPS 在农业中的应用正在增长。越来越多的农民想要自动化工具。因此,远程信息处理的需求正在上升。但是,高昂的成本可能会阻止一些农民使用它们。
最终用途组件:
终端使用部件包括机器、无人机和灌溉系统。它们与数字农业系统配合使用。这些部件可以进行种植、浇水和收割。它们使农业更快、更便宜。这些部件的市场正在快速增长。机器和无人机现在更便宜了。但是,它们一开始仍然很贵。此外,需要熟练的人员来操作它们。因此,一些农民可能不会使用它们。在较小或较贫穷的农业地区尤其如此。
按应用
根据应用,全球市场可分为产量监测和测绘、智能作物监测、土壤和肥料管理、智能灌溉监测系统、天气预报等。
产量监测与绘图:
产量监测和测绘使用传感器和 GPS。它在收获期间收集农作物产量数据。它制作显示产量差异的地图。农民可以看到高产和低产地区。他们可以规划更好的种植并调整投入。这有助于未来的收成。这些系统的市场正在增长。越来越多的农民使用精准农业。数据帮助他们做出决策。成本已经下降,但并非每个人都使用它。这取决于农场规模和预算。
智能作物监测:
智能农作物监测使用传感器、无人机和卫星。它可以监测农作物、发现疾病、检查生长情况并预测问题。它为农民提供实时数据。农民可以利用这些信息迅速采取行动。智能监测市场正在增长。人们希望实现更可持续的农业。无人机和传感器正在不断改进。这使得智能监测更容易获得。但是,前期成本很高。此外,你需要熟练的人员来使用它。所以,并不是每个人都能使用它,尤其是小农户。
土壤和肥料管理:
土壤和肥料管理使用传感器和工具。它检查土壤并告诉农民如何使用肥料。农民了解土壤的养分和健康状况。他们使用肥料恰到好处。这减少了浪费并有助于保护环境。更多的农民想要这个。他们想省钱并帮助土壤。但是,管理土壤和肥料很难。工具成本很高。较小的农场可能会觉得很难。他们没有足够的资金或资源。
智能灌溉监控系统:
智能灌溉系统使用传感器和数据。它们有助于在农业中更好地利用水。这些系统监测土壤、天气和农作物。它们确保水得到正确使用。这减少了水的浪费。水资源短缺是一个大问题。因此,越来越多的人想要智能灌溉。在水资源重要的地区,智能灌溉很受欢迎。人们使用它来保护环境并节省资金。但是,建立和维持它需要花钱。这对小农场来说可能很难。
天气预报:
数字农业中的天气预报使用数据、模型和人工智能。它可以帮助农民了解未来的天气。农民可以计划种植、浇水和收割。现在更多的农民使用天气预报。他们根据当地天气信息做出决定。预报更准确。但是,一些农民仍然遇到困难。他们不能总是使用这些数据。这对农村地区的农民来说很难。
市场动态
市场动态包括驱动因素和制约因素、机遇和挑战,说明市场状况。
驱动因素
” “粮食安全需求不断增长”
世界人口不断增长,粮食安全因此变得至关重要。越来越多的农民使用数字化农业系统。这些系统帮助农民更好地利用资源。它们还提高了农作物产量并减少了浪费。这可以保持粮食产量。数字化农业为农民提供了有用的信息。他们利用这些数据做出更好的决策。这使农业更加高效。它也有助于保护环境。政府和团体希望实现粮食安全。他们推广数字化农业。这促进了市场的增长。
” “技术进步”
技术不断进步。物联网、人工智能和大数据等技术有助于实现数字化农业。它们使农业系统更加强大。它们可以实时观察和预测事物。它们还有助于自动化任务。人工智能和机器学习可以更准确地读取数据。这有助于农民更好地工作并更加环保。随着这些技术工具变得越来越便宜和易于使用,越来越多的农民将尝试它们。这将使数字化农业得到广泛传播。
制约因素
” “初期投资成本高”
高成本阻碍了数字化农业的发展。购买和安装设备的成本很高。传感器、无人机、GPS 和云平台的成本很高。这对小农户来说很难。尽管从长远来看,这些系统可以节省金钱和时间,但高昂的启动成本阻止了人们使用它们。在农业经济已经很困难的地方,这是一个大问题。
” “缺乏技术技能”
数字农业需要特殊技能。许多农民不具备这些技能。技术越来越难,因此需要更多技能。在一些地方,训练有素的人员不足。农民无法很好地使用这些系统。这使得它们效率低下甚至停止。农村农民几乎没有培训机会。这阻碍了数字农业的传播。
机会
” “精准农业”的扩展
精准农业现在很流行。它使用实时数据来节省资源。这可以提高农作物产量并减少浪费。农民看到了好处。他们想要更多的数字农具。物联网、传感器和人工智能的需求很大。这对科技公司来说是个好消息。他们可以为农民制造新产品。
” 新兴市场与农村数字化”
新兴市场和农村数字化有助于数字化农业。发展中国家需要更好的农场和粮食。数字化农业正在那里蔓延。政府提供互联网和技术资金帮助。这促进了亚洲、拉丁美洲和非洲的市场。更好的农场意味着数字化解决方案的巨大商机。
挑战
” “数据管理和集成”
管理大型农场数据很难。农民从传感器、无人机获取大量数据。但将这些数据整合起来却很棘手。数据格式各异,需要特殊工具。此外,许多农民不知道如何使用这些数据。这阻碍了数字化农业的发展。
” 网络安全和数据隐私风险”
数字农业使用数据和云解决方案。网络安全是一个大问题。农场数据,如农作物和资金,可能会被盗。许多地方缺乏良好的安全规则。如果农民认为他们的数据不安全,他们可能不会使用数字工具。这可能会拖累市场。
数字农业系统市场区域洞察
北美
北美在数字化农业方面处于领先地位。美国和加拿大使用先进技术。他们投资精准农业、智能水系统和机器人。许多科技公司和政府都提供帮助。农民使用物联网、人工智能和数据来管理农作物和土壤。但成本很高,而且技术不断变化。这对小型农场来说很难。
欧洲
欧洲的数字农业市场正在增长。它注重可持续性。欧盟希望减少浪费,提高产量。荷兰、德国和法国等国家处于领先地位。他们使用智能作物监测器、土壤护理和机器人。欧洲在研究上投入了大量资金。但各国的农业各不相同,这使得技术难以传播。数据隐私规则很严格,减缓了技术的采用。
亚洲
亚洲的数字农业市场正在增长。它有助于改善食品、劳动力和环境。中国、印度和日本处于领先地位。他们使用智能水、精准农业和作物监测。政府通过补贴和可持续发展目标提供帮助。但是,道路状况不佳、成本高昂和缺乏技能阻碍了技术的传播。尽管如此,随着技术变得更便宜和农村地区连接更好,市场将会增长。
主要行业参与者
” 数字农业系统市场的竞争格局”
数字农业市场竞争非常激烈。许多公司提供不同的技术。他们利用新的人工智能、物联网和数据工具展开竞争。价格对农民来说很重要,尤其是小农户。科技公司经常与农业公司和研究人员合作。这有助于传播他们的技术。随着市场的增长,公司为各种规模的农场开发技术。
数字农业系统市场公司名单
Deere & Co.
Kubota Corporation
Case New Holland Industries Inc.
Hexagon AB
Topcon Corporation
报告范围
该研究涵盖了全面的 SWOT 分析,并提供了对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素,探索了可能影响未来几年市场轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点,提供了对市场组成部分的整体了解并确定了潜在的增长领域。
数字农业市场正在快速增长。农民希望更好地耕作,节省资源。他们使用物联网、人工智能、无人机和云来管理农作物、土壤和水。北美和欧洲凭借良好的技术和政府的帮助处于领先地位。但是,成本高、农村互联网质量差、熟练工人不足。这些因素阻碍了数字农业在某些地方的普及。
未来,随着技术越来越便宜、越来越先进,市场将会增长。食品、气候和环境问题使得数字化农业变得重要。它可以帮助农场更好地工作而不会损害地球。在政府的帮助下,亚洲、拉丁美洲和非洲将更多地使用它。更好的互联网和技术将使数字化农业市场增长并永远改变农业。
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介绍
本报告的方法部分概述了 弈赫咨询 团队用于收集和分析数据的方法、工具和流程,以确保研究的严谨性和有效性。由于这项研究的协作性质,整合了各种方法以全面解决复杂的研究问题。下面,我们详细介绍了使用的具体方法。
学习框架
本报告采用混合方法,结合定性和定量研究,以提供对该主题的整体理解。该研究分为三个主要阶段:
初步探索性分析
• 详细的数据收集
• 综合和报告
• 协作工作流程
• 鉴于这项研究的联合性质,工作流程包括定期团队咨询、共享数据管理数字平台和定期同行评审,以确保整个项目的一致性和准确性。
主数据源
• 调查和问卷:制定标准化调查以收集利益相关者的定量见解。这些仪器经过了试点测试,以提高其清晰度和可靠性。
• 访谈: 对关键信息提供者进行了半结构化访谈,以提供定性深度。参与者是使用有目的的抽样选择的,以确保样本具有代表性。
辅助数据源
• 文献综述:弈赫咨询 团队系统地审查了相关的学术和行业出版物,以确定新兴趋势、文献差距和行业基准。
• 数据库:来自政府机构和研究机构等知名来源的统计数据被纳入,以补充原始数据。
保密性
所有数据都是匿名的,并且仅限于获得授权的团队成员访问,以保护参与者的隐私。
合规
该研究遵守机构审查委员会制定的道德准则和国际研究标准,确保了研究过程的完整性。
局限性
代表性样本:尽管努力确保多样性,但一些群体的代表性可能仍然不足。
数据可用性:对二手数据的依赖给验证所有来源带来了挑战。
资源限制:有限的资源影响了主要数据收集的规模。