出版单位:北京弈赫国际信息咨询 | 报告编码:
报告页数:168 | 出版时间:2025-02-11
行业:软件及商业服务 | 服务方式:电子版
云会计软件市场概览
2025 年全球云会计软件市场规模约为 7.2738 亿美元,到 2034 年将达到 18.5432 亿美元,2025 年至 2034 年的复合年增长率 (CAGR) 为 10.96%。
云会计软件是一个基于网络的会计平台,可帮助企业管理账簿、记录和执行其他财务活动。与传统会计软件不同,它位于远程服务器上,企业用户可以从任何连接到互联网的单位访问它。基本功能包括发票、费用跟踪、工资单、财务报告和纳税申报。它的优势包括实时信息、自动数据备份和协作工具。与基于桌面的系统相比,云会计效率更高、错误更少、提供更安全、可扩展和灵活的选项;因此,它正成为各种规模企业越来越受欢迎的选择。
全球重大事件的影响
“人工智能对云会计软件市场的影响”
人工智能是云会计软件市场增长的主要原因,它使创建更智能、更高效的财务管理工具成为可能。人工智能可以自动执行数据输入、发票处理和财务预测等日常任务,从而减少人为错误并提高效率。通过人工智能驱动的分析和机器学习算法,企业可以获得实时洞察和预测分析,从而帮助做出更好的财务决策。随着组织寻求精益运营和做出更好的决策,对人工智能增强型云会计应用程序的需求可能会增加,从而改变企业在全球范围内维护账簿的方式。
最新趋势
“云会计软件中人工智能与自动化集成推动的实践演变”
云会计软件市场的一个主要趋势是人工智能和自动化的日益融合。越来越多的公司采用人工智能解决方案来管理各种财务任务,如发票管理、费用跟踪和实时报告。这也提高了预测分析的能力,从而实现了更好的财务预测和决策。随着企业寻求财务运营的效率和准确性,对嵌入人工智能和自动化的云会计软件的需求也在增加。它不仅可以节省运营成本,还可以提供财务透明度和准确性,这与业务流程数字化转型的更广泛努力相一致。
云会计软件市场细分
按类型
根据类型,全球市场可分为基于浏览器、SaaS、应用服务提供商 (ASP)。
基于浏览器:
基于浏览器的云会计软件无需任何安装,因此非常灵活方便。这种模式在中小型企业中具有最大的吸引力,因为它非常简单,需要很少的前期投资,并且维护成本很低。由于可以在任何连接的设备上访问财务数据,因此可以提供实时协作和财务管理,从而推动市场对此类解决方案的需求。
软件即服务(SaaS):
云会计软件 SaaS 位于云端并以订阅方式销售。这意味着企业规模从小到大都具有可扩展性。主要的市场驱动因素是它具有成本效益、可以自动更新,并且可以从任何设备访问。SaaS 允许实时数据同步、安全备份、协作,所有这些都包含在一个经济灵活的会计解决方案中,可以随着企业的发展而发展。
应用服务提供商 (ASP):
应用服务提供商 (ASP) 通过托管平台提供云会计软件。这通常更专门针对特定行业或需求,并提供更高的定制化程度。ASP 模型不像 SaaS 模型那么常见,但对于那些寻求具有专门支持的高度可定制解决方案的企业来说,它非常有价值。基于 ASP 的系统可以针对特定功能,但与常规 SaaS 系统相比,它可能更昂贵、更复杂,因此适合需要专门功能的利基市场。
按应用
根据应用,全球市场可分为大型企业、中小型企业。
大型企业:
大型企业使用云会计软件来管理复杂的财务运作、整合多个部门的数据并支持全球业务功能。这些解决方案通常具有高级功能,例如多币种支持、详细的财务报告以及与 ERP 和 CRM 等其他企业系统的集成。随着公司寻求简化运营并增强庞大网络中的数据可见性,大型企业云会计软件的市场正在增长。虽然云解决方案需要更高的初始投资,但它们提供了巨大的可扩展性、安全性和实时协作功能,从长远来看对大型组织有利。
中小企业:
云端会计软件可帮助中小企业保持成本效益,从而简化财务流程。它为中小企业提供必要的功能集,包括发票、工资管理和纳税申报,通常以最少的 IT 资源实现更具成本效益。面向中小企业的云端会计软件市场正在快速增长,这些企业发现这些软件价格实惠、用户友好且灵活。SaaS 模式尤其具有吸引力,因为它们将使中小企业无需大量前期投资即可扩展其会计需求,从而为财务管理需求不断增长的企业提供经济实惠的解决方案。
市场动态
市场动态包括驱动因素和制约因素、机遇和挑战,说明市场状况。
驱动因素
“对实时财务洞察和自动化的需求日益增加”
由于对实时财务数据的需求不断增长,以便做出明智的决策,对云会计软件的需求也在不断增加。此外,它可以帮助组织以更高的效率和准确性自动完成发票、跟踪费用和财务报告等日常任务。此外,对于希望扩大业务规模并提高财务透明度的公司来说,在云系统上找到解决方案的需求变得至关重要。数字化转型战略的采用势头日益增强,尤其是在中小企业中,进一步推动了云计算的发展。
制约因素
“数据隐私和安全问题”
考虑到基于云的会计软件的这些优点,数据隐私和安全是所有采用该软件的企业的严重关切。尤其是敏感的在线财务数据可能非常容易受到此类网络攻击和泄露。到目前为止,一些企业仍对完全投入这种基于云的环境表示怀疑,因为这种环境似乎只能提供部分高级安全性和加密来抵御不断演变的网络威胁,或者根本没有提供。如果公司遵循安全和监管标准方面的最佳实践,这可以降低风险并赢得用户的信任。
机会
“新兴技术融合推动增长”
人工智能、机器学习和区块链等新兴技术的融合为云会计软件市场带来了巨大的潜力。借助人工智能,人们将拥有人工智能驱动的解决方案,以高精度实现复杂的任务自动化,从而提供预测分析,实现更好的财务预测。此外,区块链可以提高交易透明度和安全性。随着企业努力提高运营效率和明智的决策能力,集成了这些先进技术的云会计平台在市场上创造了令人兴奋的扩展和创新机会,吸引了寻求下一代会计解决方案的新用户。
挑战
“遵循法规合规性和质量标准”
云会计软件市场将面临的一个挑战是管理不同的区域合规法规。公司必须受到监管,必须遵守成百上千的金融和税法,而这些法律在不同国家甚至不同地区往往存在差异。这类供应商向新市场扩张时,有义务提供本地解决方案,并确保高质量标准。这将要求软件供应商及其客户投入更多时间和金钱来适应这些监管复杂性,这可能会削弱某些市场的增长潜力。
云会计软件市场区域洞察
北美
北美庞大而成熟的云会计软件市场之所以发展,是因为市场对实时数据、可扩展性和成本效益的需求巨大。关键驱动因素是中小型企业,因为此类软件价格更便宜,不需要大量 IT 基础设施。大型企业使用云会计也是因为它可以实现自动化并与其他系统集成。此外,人工智能和自动化推动了市场更快的增长,因为企业需要更智能、更顺畅的财务实践。北美是采用基于云的会计解决方案的领先地区之一,并持续关注数字化转型。
欧洲
欧洲,尤其是西方国家(英国、德国和法国)对云会计软件的采用率很高。数字化转型、实时数据需求和自动化推动了市场的发展。法规合规性(尤其是 GDPR)发挥着重要作用,供应商会调整解决方案以满足数据保护标准。中小企业越来越多地采用云解决方案,受益于经济高效、可扩展的平台。由于远程工作趋势,市场也在增长,企业需要可访问且高效的财务管理工具。对基于云的平台的需求持续增长,尤其是对以合规为重点的创新解决方案的需求。
亚洲
亚洲的云计算软件市场正在快速增长,这主要是由于城市化、数字化转型和中产阶级的不断壮大。中国、印度和日本等国家对经济实惠且可扩展的解决方案的需求尤其大,尤其是中小企业。对实时数据访问和简化财务管理的需求推动了云计算的采用。另一方面,文化差异和区域监管复杂性也带来了挑战。市场可能会出现大幅增长,尤其是随着人们对云计算优势和本地化解决方案的认识不断提高。亚洲市场的崛起(例如,数字化采用率不断提高的市场)为云计算软件提供商提供了巨大的机会。
主要行业参与者
“通过创新和市场扩张塑造云会计软件市场的关键行业参与者”
云会计软件市场的竞争由许多专注于创新和市场渗透的关键行业参与者决定。包括人工智能、机器学习和自动化在内的先进技术被集成到他们的平台中,目的是增强功能,从而准确地加速财务管理。这些供应商还瞄准了新兴市场,这些市场对成本效益高且可扩展的解决方案的需求日益增加。除此之外,路线图还包括合作伙伴关系和收购,以提供一系列产品并扩大客户群。随着竞争的加剧,这些公司都在所有参数上击败对方,从卓越的客户体验到监管合规性。
云会计软件市场公司名单
Infor Inc.
Microsoft Corporation
Epicor Software Corporation
Sage Group plc
Oracle Corporation
报告范围
该研究涵盖了全面的 SWOT 分析,并提供了对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素,探索了可能影响未来几年市场轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点,提供了对市场组成部分的整体了解并确定了潜在的增长领域。
云会计软件市场目前处于增长阶段,其需求主要来自对即时财务数据、自动化、可扩展性等的需求。企业(尤其是中小企业)仍在采用基于云的解决方案,以降低成本并提高易用性。因此,这些渠道提供发票、费用跟踪和财务报告等功能,为企业提供便捷、高效和安全的财务管理手段。云计算中应用的人工智能和机器学习通过实现智能决策和预测分析,进一步支持市场增长。
未来,数字化进程不断加快的亚洲和拉丁美洲新兴市场将成为云会计软件市场增长最快的市场。人工智能和区块链等先进技术将意味着软件功能的不断发展,为企业提供创新的财务管理解决方案。随着远程工作和数字化转型趋势不断突破极限,对灵活、可扩展的云会计解决方案的需求将会增加,从而推动市场向更加定制化和用户友好的解决方案迈进。监管合规性和数据安全继续占据主导地位,推动着强大而安全的解决方案的构建。
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介绍
本报告的方法部分概述了 弈赫咨询 团队用于收集和分析数据的方法、工具和流程,以确保研究的严谨性和有效性。由于这项研究的协作性质,整合了各种方法以全面解决复杂的研究问题。下面,我们详细介绍了使用的具体方法。
学习框架
本报告采用混合方法,结合定性和定量研究,以提供对该主题的整体理解。该研究分为三个主要阶段:
初步探索性分析
• 详细的数据收集
• 综合和报告
• 协作工作流程
• 鉴于这项研究的联合性质,工作流程包括定期团队咨询、共享数据管理数字平台和定期同行评审,以确保整个项目的一致性和准确性。
主数据源
• 调查和问卷:制定标准化调查以收集利益相关者的定量见解。这些仪器经过了试点测试,以提高其清晰度和可靠性。
• 访谈: 对关键信息提供者进行了半结构化访谈,以提供定性深度。参与者是使用有目的的抽样选择的,以确保样本具有代表性。
辅助数据源
• 文献综述:弈赫咨询 团队系统地审查了相关的学术和行业出版物,以确定新兴趋势、文献差距和行业基准。
• 数据库:来自政府机构和研究机构等知名来源的统计数据被纳入,以补充原始数据。
保密性
所有数据都是匿名的,并且仅限于获得授权的团队成员访问,以保护参与者的隐私。
合规
该研究遵守机构审查委员会制定的道德准则和国际研究标准,确保了研究过程的完整性。
局限性
代表性样本:尽管努力确保多样性,但一些群体的代表性可能仍然不足。
数据可用性:对二手数据的依赖给验证所有来源带来了挑战。
资源限制:有限的资源影响了主要数据收集的规模。