出版单位:北京弈赫国际信息咨询 | 报告编码:
报告页数:178 | 出版时间:2025-02-12
行业:建筑与施工 | 服务方式:电子版
商务旅行市场概览
2024 年全球商务旅行市场规模约为 111.3 亿美元,到 2033 年将达到 133.7 亿美元,2024 年至 2033 年的复合年增长率 (CAGR) 为 2.06%。
对于希望控制员工旅行安排、确保效率、成本效益和便利性的公司来说,商务旅行服务至关重要。这些服务包括预订航班、酒店、交通,甚至组织商务会议或活动。公司依靠旅行控制系统和服务来简化旅行流程、监控费用并提高员工在旅途中的工作效率。随着技术的进步,许多公司旅行服务现在提供集成系统,提供实时更新、无缝预订和更好的支持,帮助企业有效和高效地应对商务旅行的复杂性。
COVID-19影响
“新冠肺炎疫情导致商务旅行需求急剧下降”
COVID-19 疫情对商务旅行市场产生了重大影响,导致商务旅行停飞,需求急剧下降。由于旅行法规、封锁和安全问题,许多企业取消或推迟了商务旅行计划,大大降低了对旅行管理服务的需求。这导致严重依赖商务客户的旅行社、航班运营商和酒店的销售额下降。然而,随着法规的放宽和企业适应新的健康协议,商务旅行开始复苏,企业正在为员工寻找更安全、更灵活的旅行选择。疫情凸显了对虚拟设备和数字替代品的需求,促使企业在后疫情时代探索管理和简化商务旅行的新方法。
最新趋势
“企业旅行可持续性和数字解决方案的兴起”
商务旅行市场正见证着可持续性和虚拟创新的兴起。为了符合环保目标,公司越来越多地采用可持续的旅行实践,包括选择绿色交通和住宿。与此同时,虚拟设备和系统的使用也呈激增之势,以简化旅行管理,使预订、跟踪和处理商务旅行变得更加容易。人工智能 (AI) 和大数据在提供个性化旅行建议和优化成本效益方面发挥着重要作用。这种向更智能、更环保的旅行解决方案的转变正在重塑机构的商业旅行策略,重点关注成本效益和可持续性。
商务旅行市场细分
按类型
根据类型,全球商务旅行市场可分为管理商务旅行和非管理商务旅行。
管理商务旅行:管理商务旅行是指由专门的旅行管理雇主或公司内部旅行团队监督和安排的商务旅行。这种旅行通常涉及战略规划、供应商谈判、旅行政策执行和预算编制。管理旅行套餐旨在确保遵守雇主政策、优化旅行支出并改善员工的旅行体验。采用此模式的企业通常会受益于更高的费率、更高的旅行数据可视性和简化的流程,从而有助于减少费用和管理负担。
非托管商务旅行:另一方面,非托管商务旅行是指员工独立预订旅行,不受雇主的任何重要监督或指导。这种模式为员工在旅行安排方面提供了更大的灵活性,但可能导致管理费用、确保政策合规性和跟踪旅行费用方面的挑战。虽然这种旅行对员工来说更方便,但由于与服务提供商的谈判损失和报告分散,它可能导致组织效率低下和平均成本增加。这种模式通常由较小的组织或不太常见的商务旅行使用。
按应用
根据应用,全球商务旅行市场可分为政府和企业。
政府:涉及官员出差、参加活动和外交任务。受政府法规和预算监管,注重成本效益和合规性。包括严格的安全协议和预算管理。使用受控旅行解决方案来控制成本、监控费用并确保国际旅行期间的安全。复杂的行程需要与各个实体进行协调。
企业:指私营部门员工参加会议、研讨会、销售和拜访客户的商务旅行。根据公司规模和政策,可以是托管的也可以是非托管的。大型公司通常使用托管旅行来简化预订、遵守政策和跟踪费用。专注于经济高效的解决方案、员工舒适度和安全性。包括用于旅行数据分析、优化和降低成本的商业智能工具。为了减少对环境的影响,人们越来越倾向于选择可持续的旅行方式。
市场动态
市场动态包括驱动因素和制约因素、机遇和挑战,说明市场状况。
驱动因素
“全球化和业务扩张推动商务旅行市场增长”
全球扩张和面对面协作的需求推动了企业差旅行业的需求。公司正在投资差旅解决方案,以促进国际会议和谈判。远程和混合工作的兴起也增加了面对面互动的需求,进一步推动了企业差旅需求。这种需求导致采用有助于提高预订效率、降低成本和保障旅行者安全的托管差旅计划和技术。
制约因素
“高成本和复杂的差旅管理系统限制了企业差旅的采用”
然而,企业差旅市场面临的一个重大挑战是实施和管理差旅计划的成本高昂,尤其是对于中小企业而言。这些成本不仅包括差旅费用,还包括对差旅管理系统的投资,而差旅管理系统对于预订、成本跟踪和政策合规性至关重要。管理差旅、处理偏好和中断的额外管理成本对于精打细算的企业来说可能是难以承受的。因此,一些公司可能会选择基本或临时的差旅安排,而不是全面的差旅控制解决方案,这可能会错失效率和成本节约的机会。
机会
“业务不断扩展和全球化带来的增长机会”
随着公司业务的全球化发展,企业旅行的一个关键机遇是业务的扩张以及对可持续、经济高效的旅行解决方案的需求。随着越来越多的员工出差,公司正在投资先进的旅行管理系统,以简化流程、降低成本并提高满意度。人工智能和数据分析等技术的集成通过简化预订、优化成本和增强旅行者体验提供了巨大的增长潜力。
挑战
“商务差旅成本管理与合规性挑战”
一个主要挑战是旅行成本的上升和不同地区合规性的复杂性。企业要应对波动的旅行费用,必须遵守当地和全球政策、安全协议和税收法规,这些既耗时又复杂。需要高效的系统和熟练的员工来应对这些挑战,这增加了成本,使小公司难以控制旅行费用。在确保员工满意度和合规性的同时实现成本节约仍然是企业旅行中一个长期存在的问题。
商务旅行市场区域洞察
北美
北美商务差旅市场稳步增长,这得益于对无缝差旅管理的需求。美国和加拿大在成本优化、员工安全和满意度方面处于领先地位。远程工作和灵活的商业模式正在影响差旅需求,公司寻求以环保的方式管理偶尔的差旅。预订系统、费用跟踪和数据分析方面的技术进步是简化差旅管理的优先事项。北美公司在采用差旅风险控制和注意义务等创新解决方案方面也处于领先地位,这些解决方案在后疫情时代至关重要。
欧洲
欧洲的企业差旅市场强调可持续性和成本效益。各公司正在将差旅政策与环境目标相结合,注重减少碳足迹并选择更环保的旅行方式。差旅管理系统中的人工智能和机器学习集成有助于优化行程并降低成本。混合差旅模式也越来越受欢迎,数字会议减少了不必要的差旅。欧盟关于数据安全和企业合规性的法规影响着差旅管理,因此需要强大而透明的系统。
亚太
亚太地区的商务旅行正在快速增长,这得益于中国、印度和东南亚等新兴市场的商业活动不断增加。预计当地经济一体化和全球商业活动将继续推动旅行需求。挑战包括不同的法规、波动的成本以及缺乏标准化的旅行实践。公司正在投资先进的旅行管理工具,以获取实时数据、成本控制和风险管理。商务旅游和疫情后面对面会议的需求正在推动旅行预订。随着数量的增加,亚太地区的公司专注于合规性、成本管理和优化商务旅行策略以保持竞争力。
主要行业参与者
“商务旅行市场的推动者:技术与扩张”
商务旅行行业的主要参与者正在通过技术创新和改善客户体验来增强服务。他们正在大力投资先进的旅行管理系统,这些系统结合了人工智能、数据分析和自动化,以简化预订、降低成本和提高效率。他们专注于注意义务和旅行者安全,正在扩大其产品范围,包括实时风险警报、旅行中断管理和成本控制工具。随着对更全面、更具成本效益的解决方案的需求不断增长,这些公司正在向亚太地区和拉丁美洲等商务旅行正在兴起的新地区扩张。他们还与全球组织和旅行提供商合作,以增强竞争优势,为不同的业务需求提供全面且可扩展的旅行解决方案。
商务旅行市场公司名单
Expedia, Inc.
Fareportal
Flight Centre Travel Group Limited
Wexas Travel
Hogg Robinson Ltd
报告范围
该研究提供了全面的 SWOT 分析,揭示了未来潜在的市场趋势。它研究了推动市场增长的因素,涵盖了可能影响其未来方向的各种细分市场和可能的应用。该分析考虑了当前的市场动态和过去的重大变化,全面掌握了市场结构并突出了具有增长潜力的领域。
预计商务旅行市场将稳步增长,推动力包括绿色旅行管理解决方案需求的不断增长、技术进步以及全球业务运营的增长。尽管旅行费用不断波动、旅客需求不断变化等形势严峻,但该市场仍受益于企业优先考虑旅行安全、成本控制和无缝预订体验。该行业的主要参与者正在投资虚拟系统和战略合作伙伴关系,以提供更加个性化和一体化的旅行服务。随着全球旅行持续反弹,商务旅行市场有望实现长期增长,创新和优质服务将抓住未来机遇。
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介绍
本报告的方法部分概述了 弈赫咨询 团队用于收集和分析数据的方法、工具和流程,以确保研究的严谨性和有效性。由于这项研究的协作性质,整合了各种方法以全面解决复杂的研究问题。下面,我们详细介绍了使用的具体方法。
学习框架
本报告采用混合方法,结合定性和定量研究,以提供对该主题的整体理解。该研究分为三个主要阶段:
初步探索性分析
• 详细的数据收集
• 综合和报告
• 协作工作流程
• 鉴于这项研究的联合性质,工作流程包括定期团队咨询、共享数据管理数字平台和定期同行评审,以确保整个项目的一致性和准确性。
主数据源
• 调查和问卷:制定标准化调查以收集利益相关者的定量见解。这些仪器经过了试点测试,以提高其清晰度和可靠性。
• 访谈: 对关键信息提供者进行了半结构化访谈,以提供定性深度。参与者是使用有目的的抽样选择的,以确保样本具有代表性。
辅助数据源
• 文献综述:弈赫咨询 团队系统地审查了相关的学术和行业出版物,以确定新兴趋势、文献差距和行业基准。
• 数据库:来自政府机构和研究机构等知名来源的统计数据被纳入,以补充原始数据。
保密性
所有数据都是匿名的,并且仅限于获得授权的团队成员访问,以保护参与者的隐私。
合规
该研究遵守机构审查委员会制定的道德准则和国际研究标准,确保了研究过程的完整性。
局限性
代表性样本:尽管努力确保多样性,但一些群体的代表性可能仍然不足。
数据可用性:对二手数据的依赖给验证所有来源带来了挑战。
资源限制:有限的资源影响了主要数据收集的规模。