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编发市场分析

出版单位:北京弈赫国际信息咨询    |   报告编码:
报告页数:145     |   出版时间:2025-03-12
行业:消费品   |  服务方式:电子版

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编发市场概览

2025 年全球编织头发市场规模约为 4.5032 亿美元,到 2034 年将达到 7.2311 亿美元,2025 年至 2034 年的复合年增长率 (CAGR) 4.85%


编发是一种将发束编织在一起以形成不同造型的发型技术。通常,将三股或更多股头发上下缠绕在一起形成辫子。这种方法可以创造出各种发型,例如三股辫、法式辫或鱼尾辫。编发既是一种实用的发型打理方法,也是一种富有创意的发型设计方法。

全球重大事件的影响

人工智能发展对编发产品的影响

人工智能确实可以撼动编发市场,尤其是通过个性化的风格和产品选择。由人工智能驱动的工具,如虚拟试穿或定制造型指南,可以帮助人们找到新的编发风格和技巧,让整个体验更好。此外,人工智能可以加快我们设计和制作编发产品的速度,让我们能够更快地创造更多定制产品。这项技术可以让产品更酷,吸引更多热爱科技的客户,从而拓宽市场。 

最新趋势

保护性风格的兴起

编发作为一种保护头发的方式越来越受欢迎,尤其是对于那些卷发或有纹理的头发。编发可以防止日常造型造成的损伤,减少断裂,并保护头发免受恶劣环境的影响。这种趋势之所以流行,是因为人们想要时尚、低维护的造型,让头发生长并保持健康。随着越来越多的人选择编发来保持头发的良好形状并减少造型压力,保护性造型趋势可能会继续增长。

编发市场细分

按类型

根据类型,全球市场可分为法式辫子、鱼尾辫、荷兰辫子和其他。

法式辫子

法式辫子是一种经典优雅的发型,从头顶开始一直编到颈后。它非常适合正式场合或日常穿着。法式辫子市场很强劲,尤其是对于那些想要时尚、精致外观的人来说。它的永恒魅力让它一直很受欢迎,发型师提供倒法式辫子或双法式辫子等扭结,以适应不同的风格。

鱼尾辫

鱼尾辫是一种将头发分成两部分并以独特方式交叉的奇特发型。这种发型在休闲和正式场合都很流行,因其时尚、现代的外观而广受喜爱。鱼尾辫市场正在蓬勃发展,尤其是在年轻人和那些想要创意、时尚前卫风格的人当中。

荷兰辫

荷兰辫与法式辫类似,但底部有编织,使其具有很酷的 3D 外观。由于其大胆、纹理的外观,荷兰辫越来越受欢迎。荷兰辫的市场正在增长,尤其是当人们想要更清晰、更蓬松的辫子时。它非常适合休闲或运动造型,并且已在社交媒体上广泛传播,有大量教程使它更容易尝试,并且越来越受欢迎。

其他的

其他类别包括玉米辫、盒状辫、瀑布辫和光环辫等发型,每种发型都独一无二,具有重要的文化意义。这个市场多种多样,适合所有发型和品味。随着越来越多的人接受文化编织传统,这个市场正在不断增长。人们喜欢这些辫子,因为它们的外观和文化表达,尤其是在当今多元化的审美标准下。

按应用

根据应用,全球市场可分为男性和女性。

男性

以前,男士编发并不常见,但随着越来越多的男士尝试创意、个性化的发型,这种做法如今越来越流行。男士编发,如玉米辫和荷兰辫,既适合休闲风格,也适合职业风格。随着社会接受男士留长发和编复杂辫子,这个市场正在增长。名人和有影响力的人物让男士编发成为一种时尚,尤其是在城市,因此对产品和服务的需求也越来越大。

女性

女性编发长期以来一直很受欢迎,而且有许多创意风格。法式辫、鱼尾辫和方形辫等精致的辫子很受欢迎。女性喜欢编发,因为它们实用、漂亮、有益于头发健康、展现个人风格,还能保持头发整洁。时尚、社交媒体和流行文化不断推动这个市场的发展。此外,越来越多的女性想要天然的护发和保护性发型,这进一步推动了这个市场的发展。

市场动态

市场动态包括驱动因素和制约因素、机遇和挑战,说明市场状况。

 

驱动因素

社交媒体和名人的影响力

社交媒体,尤其是 InstagramYouTube TikTok,真正推动了编发潮流。网红和名人展示他们的辫子,树立新的美丽标准,并激励粉丝尝试新造型。这些创意十足、酷炫的编发技巧随处可见,让编发成为各个年龄段和不同背景的人们都喜欢的发型。每当一种新风格流行起来,对编发产品、编发视频和专业编发服务的需求就会大幅增加。

制约因素

维护成本高且耗时

编发市场面临的一个大问题是,编发和打理需要花费大量的时间和精力,尤其是那些花哨的编发。虽然编发看起来很棒也很实用,但要想编好并且保持美观,需要付出很多努力。对于忙碌的人来说,这可能是一件痛苦的事。有些人可能不想编发,因为编发太麻烦了,这可能会减缓市场的增长,尤其是对于那些想要低维护发型的人来说。

机会

专注于可持续和环保产品

随着人们越来越关注可持续性,编发企业有了新的机会来提供环保且符合道德规范的产品。现在,顾客想要天然且不会损害环境的发饰、接发和工具等头发用品。人们对绿色美容产品的兴趣日益浓厚,这让品牌有机会为地球创造和推广更好的选择。专注于可持续性的企业可以在一个越来越环保的行业中脱颖而出。

挑战

产品和服务标准化

编发市场的产品与服务五花八门。质量和价格可能因人们去的地方不同而有很大差异,甚至在沙龙或个人编发师之间也是如此。这可能导致结果好坏参半,并导致客户不满意。没有固定的技术或材料会让想要专业编发的人感到困惑。制定一些行业标准并确保事情保持一致将有助于解决这一问题,并使市场对客户更可靠、更满意。

编发市场区域洞察

北美

在北美,由于文化影响和新的美容趋势,编发市场正在增长。玉米辫、方形辫和法式辫等辫子在非裔美国人社区很流行,而且越来越受到人们的欢迎。社交媒体、名人和对头发健康的更多了解使编发更加普及。虽然大城市对专业编发的需求很大,但 DIY 工具包和在线教程正在将编发传播到其他地区。但是,仍然存在一些问题,例如寻找熟练的编发师以及在专业环境中处理对某些编发样式的偏见。

欧洲

在欧洲,由于多元文化和人们对不同美容标准的兴趣,编发市场正在增长。编发不仅在非洲裔人群中流行,而且在其他喜欢其外观和多功能性的人中也越来越受欢迎。时尚和社交媒体在这里发挥着重要作用,网红和名人展示了不同的编发风格。但是,仍然有一些地方在专业场合不接受编发。即便如此,美容行业对包容性的关注正在帮助市场增长,尤其是在多元化城市。

亚洲

在亚洲,编发市场规模仍然较小,但正在增长,尤其是在日本、韩国和印度。编发被视为时尚而年轻的时尚,非常适合休闲和特殊场合。西方时尚潮流和社交媒体上的美容影响者正在影响这一趋势。然而,像拉直头发这样的传统发型更为常见,因此编发更像是一种小众选择。但是,随着越来越多的人了解国际趋势和头发保护,市场有机会增长,尤其是在年轻、热爱时尚的消费者中。

主要行业参与者

通过创新和市场扩张塑造市场的关键行业参与者

编发行业竞争非常激烈。 沙龙、发型师和 DIY 品牌都想吸引顾客。沙龙以风格和服务脱颖而出,而 DIY 品牌则价格低廉。社交媒体引领潮流并吸引新人。竞争因地点和风格而异。要获胜,就必须发挥创意,满足顾客需求,并保持潮流。

编发市场公司名单

Hair: Kyunghee

Jenna Locke

Regis

Qdavis Decline

Vsquared Salon

关键行业发展

2024 6 月:随着企业的不断发展,市场正在迅速变化。时代的进步为当今的企业提供了多方面的优势,从而带来了每日的经济变化。

报告范围

该研究涵盖了全面的 SWOT 分析,并提供了对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素,探索了可能影响未来几年市场轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点,提供了对市场组成部分的整体了解并确定了潜在的增长领域。

编发市场正在增长,因为越来越多的人想要保护性发型、多样化外观和时尚发型。由于社交媒体和名人的推动,玉米辫、方形辫和法式辫等发型在各地流行起来。在北美和欧洲,辫子越来越受欢迎。在亚洲,它们仍然不太常见,但正在增长。DIY 编发工具包和在线教程也越来越受欢迎,表明人们希望轻松地为自己设计发型。

展望未来,编发市场将继续增长和变化。越来越多的人想要环保且符合道德标准的发制品,因此企业有机会通过可持续的编发工具来满足这一需求。随着世界各地的人们欣赏不同的审美标准,编发风格将变得越来越流行。此外,越来越多的男性开始编发,家用编发产品也越来越流行。所有这些都让编发行业的未来看起来非常美好。

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介绍
本报告的方法部分概述了 弈赫咨询 团队用于收集和分析数据的方法、工具和流程,以确保研究的严谨性和有效性。由于这项研究的协作性质,整合了各种方法以全面解决复杂的研究问题。下面,我们详细介绍了使用的具体方法。

学习框架
本报告采用混合方法,结合定性和定量研究,以提供对该主题的整体理解。该研究分为三个主要阶段:

初步探索性分析
• 详细的数据收集
• 综合和报告
• 协作工作流程
• 鉴于这项研究的联合性质,工作流程包括定期团队咨询、共享数据管理数字平台和定期同行评审,以确保整个项目的一致性和准确性。

主数据源
• 调查和问卷:制定标准化调查以收集利益相关者的定量见解。这些仪器经过了试点测试,以提高其清晰度和可靠性。
• 访谈: 对关键信息提供者进行了半结构化访谈,以提供定性深度。参与者是使用有目的的抽样选择的,以确保样本具有代表性。
辅助数据源
• 文献综述:弈赫咨询 团队系统地审查了相关的学术和行业出版物,以确定新兴趋势、文献差距和行业基准。
• 数据库:来自政府机构和研究机构等知名来源的统计数据被纳入,以补充原始数据。

保密性
所有数据都是匿名的,并且仅限于获得授权的团队成员访问,以保护参与者的隐私。

合规
该研究遵守机构审查委员会制定的道德准则和国际研究标准,确保了研究过程的完整性。

局限性
代表性样本:尽管努力确保多样性,但一些群体的代表性可能仍然不足。
数据可用性:对二手数据的依赖给验证所有来源带来了挑战。
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